選手の本当の価値を、
データで可視化する。
競技力・年齢・契約状況などからFE理論価値を算出。現在の市場価格と比べて、割安・均衡・割高を見つけます。
市場価値とFE理論価値のギャップを探す。
現在の市場価格に対して、FEの独立評価がどこにあるかを見る。市場をコピーするのではなく、両者のズレからミスプライシング候補を発見します。
いま、誰が市場とズレている？
市場価格とFE理論価値の差が大きい選手を、ひと目で確認できます。
選手の価値を、もっと深く見る。
探す。比べる。試す。理由を知る。データから、選手の価値をさまざまな角度で見てみよう。
FOOTBALL EQUITYの見方はシンプルです。
理論価値の作られ方、ポジション別評価、±25%判定、検証結果まで順番に解説。
市場価値との違い、割安・割高の意味、精度の読み方などをQ&Aで確認。
市場価格は、
正しいとは限らない。
株式市場で企業価値と株価を比べるように、FOOTBALL EQUITYは選手の価値と市場のミスプライシングを可視化します。
2025/26 競技成績
年齢・ポジション・今季の出場時間
契約の残り年数
過去の「割安・割高」は、その後どうなった？
2023/24 → 2024/25 → 2025/26を同一選手で追跡。割安27人の市場価値変化中央値は +25.0%、割高36人は −21.1%、方向一致率は 66.7%。
評価理由
「なぜこの評価なの？」を、同ポジション比較とFEデータで説明。
前回からの変化
前回シーズン比較からFE Valueがなぜ動いたのかを分解して見る。
似た選手と比較
似た選手と比べて、本当に安いのか・高いのかを見る。
価値の推移
市場価値とFE理論価値の差を、評価時点ごとに追跡します。
お気に入り ★
発見した選手を保存して、自分だけの注目銘柄リストを作る。
選手を検索
年齢・ポジション・契約・市場価値などから、気になる選手を探します。
341 PLAYERS · 市場との差 MAP
市場価値とFE理論価値のズレを、一枚で見る。
なぜこの評価なの？
選手の評価を、同じポジションの選手との比較から分かりやすく説明します。競技力、年齢、契約、今季の出場時間、市場価格との差を使い、どこが評価を上げ下げしているのかを確認できます。
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WHAT CHANGED?
前回シーズン比較からFE理論価値がどれだけ変化したか、その背景にある入力変化を確認します。評価額そのものだけでなく、何が変わったのかを追跡します。
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何が変わった？
v0.3 → v0.4で確認できる主要入力の変化
変化のポイント
なぜFE理論価値が違う？
似た選手でも、FEモデルが見る条件の組み合わせによって理論価値は変わります。
2人の違いをデータで見る
どんな違いがFE価値に影響した？
公開FE理論価値と同じ共通最終モデルを使い、各要因を341選手の代表値に置き換えたときに評価がどう動くかを比較しています。ここでは「どちらの選手を高く評価する方向に働いたか」を見る診断です。1項目ごとの正確な€金額や因果関係を示すものではありません。
似た選手と 比較する
年齢・ポジション・今季の出場時間・競技力・契約状況が近い選手を探し、その選手たちと比べて市場での評価額が高いか安いかを確認できます。
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価値の 変化を見る
2023/24・2024/25・2025/26の3シーズンをつなぎ、市場での評価額とFE理論価値がどう変わったかを確認できます。
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FEは当時どう見ていた？ その後、市場はどう動いた？
お気に入り選手
市場全体、選手検索、選手詳細で見つけた選手を保存できます。ブラウザ内に保持されるので、次にFOOTBALL EQUITYを開いたときも自分の注目選手をすぐ確認できます。
条件から 選手を検索
年齢、ポジション、契約、市場価格、FE理論価値などの条件を組み合わせ、341人の中から気になる選手を探せます。入力するたびに検索結果が更新されます。
条件を組み合わせる
分からない項目は空欄のままでOKです。
検索結果
341人| 順位 | 選手 | クラブ | POS | 年齢 | 契約の残り年数 | 市場価値 | FE理論価値 | 差額 | 価格差率 | 評価 |
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マーケット マップ
横軸は市場での評価額、縦軸はFE理論価値です。点が均衡ラインより上なら市場価格より高く評価している「割安」、下なら市場価格より低く評価している「割高」です。341人を一枚の図で見渡せます。
選手価値 ランキング
市場価格に対してFEが高く見る選手を「割安」、近い選手を「均衡」、低く見る選手を「割高」として表示します。
重要なプレー指標
重要なプレー指標を、数値だけでなく「同ポジション内」と「全341人」の中でどの位置にいるかまで表示します。
競技力スコア 1.0 β
初期40人Pilot。現在の主軸はPremier League 理論価値で、このページは開発履歴・参考として残しています。
旧40人ランキングの詳細データは、公開版バックアップに残しています。今回のv1.1ではValuation βを優先表示します。
選手の価値を 試算する
ポジション、今季の出場時間やプレー成績、年齢、契約条件を入力すると、最新のFE Valuation v0.7と同じ特徴量・モデル仕様で理論価値を試算します。既存選手を読み込んで条件を変えることもできます。
既存選手から読み込む
任意① ポジションと今季の出場時間
①② 今季のパフォーマンス
②③ 年齢・契約条件
③v0.7を理解するための4つの言葉
その選手、本当にその値段？
FOOTBALL EQUITYは、競技力・出場時間・年齢・契約・ポジション・攻守のプレー情報などからFE理論価値を算出し、現在の市場評価と比べます。目的は市場価格をそのまま再現することではなく、市場とデータ評価の「ズレ」を見つけることです。
「市場の価格」と「データから見た価値」を分けて考える。
市場での評価額には、実力だけでなく人気、クラブ事情、希少性、交渉力、タイミングなど多くの要素が含まれます。FEは公開データから別の評価軸を作り、その金額を市場評価と並べます。
対象選手の市場価値を「入力欄」に入れて、答えを作るわけではありません。
v0.7のモデルは、341人の過去・現在の選手データと市場評価の関係を学習します。ただし、ある選手のFE理論価値を計算するときに、その選手の現在市場価値そのものを説明変数として入力するわけではありません。選手データから金額を算出し、そのあとで現在市場価値と比較します。
プレー → 競技力 → 選手条件 → 共通モデル → 金額。
v0.7では、まずポジション別に競技力を整理します。そのうえで、出場時間・年齢・契約・ポジションに加え、得点、アシスト、守備、セーブ、無失点、攻撃の脅威度などの情報もModel Aへ渡します。最後は341人全員に同じ共通最終モデルを使ってFE理論価値を算出します。
ポジションごとに主役となるプレーを変えます。
GKとCFを同じ物差しで競技評価することはしません。まずSporting Scoreでは、それぞれの役割に合ったプレーを中心に評価します。下はサイト上で理解しやすくするための代表例です。
シュートを止め、失点を防ぐ仕事を中心に評価。
中央で攻撃を止め、危険を除く力を重視。
守備だけでなく、サイドから攻撃を前へ進める役割も評価。
中盤で攻撃を止め、次の攻撃へつなぐ役割を評価。
中盤から攻撃を進め、決定機を作る仕事を評価。
サイドで違いを作り、ゴールへ結びつける力を評価。
ゴールに直結する仕事を中心に評価。
役割に合った複数指標を統合し、競技力をまとめます。
「FWは攻撃だけ、DFは守備だけ」とは考えません。
Sporting Scoreはポジション別に役割を整理しますが、最終的なValuationではModel Aがより広い情報を使います。サッカーは11人で攻め、11人で守る競技だからです。
公開する選手価値は、全員を同じ1本のモデルで比べます。
旧方式ではOOFで作った値をそのまま公開値として使っていたため、選手ごとに「評価したモデル」が少しずつ違いました。v0.7では、公開FE理論価値を341人全員で学習した1つの共通最終モデルから算出します。これにより、HaalandとJoão Pedroのような2選手を比べるときも、同じ評価関数の上で比較できます。
341人全員を同じモデルで算出。選手同士の比較に使用。
評価対象を学習から外して精度を検証。公開価格には使用しない。
FE理論価値 ÷ 市場評価で、±25%を基準に分類します。
これは将来の値上がり・値下がり予測ではなく、現在の市場評価とFEのデータ評価の位置関係です。
市場€100Mなら、FE理論価値€125M以上。
市場€100Mなら、€75M超〜€125M未満。
市場€100Mなら、FE理論価値€75M以下。
公開値と精度検証を、あえて分けています。
公開値は全員を同じモデルで比較するためのもの。精度はそれとは別に、各選手を学習から外したRepeated 5-fold OOF × 50回で厳しく検証します。公開値の当てはまりを、そのまま「精度」として見せることはしません。
評価対象を学習から外したとき、市場評価とのズレは平均で約948万ユーロでした。
大きく外したケースをより重く見る指標です。
市場評価との関係性を示す目安です。「64.1%の確率で正解」という意味ではありません。
→ ズレが消える
一定の信頼性を保ちながら、ズレを探す
→ 独立性は高いが、信頼性が弱くなる
過去シーズンでも、Model Aが見つけた「ズレ」に意味があったかを確認しています。
2024/25シーズンのデータを使ったModel Aの評価と、2025/26シーズンの市場評価を193人で照合しました。そのうち「割安」または「割高」と判定できた116人では、65.5%が割安→翌シーズン上昇 / 割高→翌シーズン下落の方向と一致しました。
これは「将来価格を65.5%の確率で当てる」という意味ではありません。現在の市場評価とFE理論価値のズレが、その後の市場評価の方向とどの程度対応していたかを見るVintage検証です。公開FE理論価値はv0.7の共通最終モデル、精度検証はRepeated OOF、時系列の妥当性確認はこのVintage検証、と役割を分けています。
FEは「唯一の正解」ではなく、見る角度を増やすツール。
数字で分かることと、数字だけでは決められないことを分けて使います。
FEで分かること
- 同じ共通モデルで算出したFE理論価値
- 市場とのズレ（割安・均衡・割高）
- ポジションに応じた競技評価
- 選手の指標が同ポジション内でどの位置か
- シーズン間の評価変化
FEだけでは分からないこと
- 実際に移籍が成立するか
- 将来パフォーマンスの正確な予測
- 将来の市場価値・移籍金の正確な予測
- チーム戦術や役割の完全な再現
- 各指標の厳密な因果関係
- 選手価値の唯一絶対の「正解」
Official Lock：2026-08-13 21:23:38 JST
FOOTBALL EQUITYをもっと分かりやすく。
「FE理論価値って何？」「割安なら買いなの？」「市場価値と何が違う？」など、初めて見たときに気になりやすいポイントをQ&Aでまとめています。詳しい算定思想は「モデルについて」で確認できます。
Q1. FE理論価値とは何ですか？
Q2. 市場での評価額をモデルの入力に使っていますか？
Q3. なぜFE理論価値と市場価値が大きく違う選手がいるのですか？
Q4. 「割安」の選手は将来必ず値上がりしますか？
Q5. 「割高」は、その選手の能力が低いという意味ですか？
Q6. FE ScoreとFE理論価値は何が違いますか？
Q7. ポジションが違う選手を同じ基準で評価していますか？
Q8. モデルの精度はどのくらいですか？
Q9. FOOTBALL EQUITYの数字はスカウトや投資判断の正解として使えますか？
FOOTBALL EQUITYの現在地
2026年8月14日時点の評価モデルv0.7と3シーズンVintage検証を公開しています。今後は評価時点ごとのデータを残し、市場価値の変化や実際の移籍金と比較しながら、評価履歴を蓄積していきます。
過去のFE判定、その後どうなった？
当時のFE理論価値と市場価値のズレを記録し、その後の市場価値の方向と比較します。成功例だけでなく、不一致例も同じ基準で表示します。
検証方法
各Vintage時点のFE判定を固定し、翌シーズンの市場価値変化と比較しています。後から判明した契約延長などを過去評価へ持ち込まず、look-aheadを避けます。FAIR（均衡）は方向一致率の対象外です。